파이썬_1주차_03_파일 다운로드

# 검색하고 싶은 기업들 리스트 넣어서 엑셀 파일로 추출하기

 

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

from openpyxl import Workbook

from datetime import datetime

def get_news(keyword):

wb= Workbook()

sheet = wb.active

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}

data = requests.get(f'https://search.naver.com/search.naver?where=news&ie=utf8&sm=nws_hty&query={keyword}',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

lis = soup.select('#main_pack > section > div > div.group_news > ul > li')

for li in lis :

a= li.select_one('a.news_tit')

row = [a.text, a['href']]

sheet.append(row)

today = datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")

wb.save(f"news/{today}_{keyword}.xlsx")

wb.close()

 

keywords = ['삼성전자','LG에너지솔루션','SK하이닉스','NAVER','삼성바이오로직스','삼성전자우','카카오','삼성SDI','현대차','LG화학','기아','POSCO홀딩스','KB금융','카카오뱅크','셀트리온','신한지주','삼성물산','현대모비스','SK이노베이션','LG전자','카카오페이','SK','한국전력','크래프톤','하나금융지주','LG생활건강','HMM','삼성생명','하이브','두산중공업','SK텔레콤','삼성전기','SK바이오사이언스','LG','S-Oil','고려아연','KT&G','우리금융지주','대한항공','삼성에스디에스','현대중공업','엔씨소프트','삼성화재','아모레퍼시픽','KT','포스코케미칼','넷마블','SK아이이테크놀로지','LG이노텍','기업은행']

for keyword in keywords :

print(keyword)

get_news(keyword)

 

 

#압축하기

!zip -r /content/files.zip /content/news

 

 

#모든 파일 이름 변경하기

import os

path = '/content/news'

names = os.listdir(path)

for name in names:

print(name)

=================

👉모든 파일 이름을 YYYY_MM_DD.회사명(뉴스).xlsx로 바꾸기

 

import os

path = '/content/news'

files = os.listdir(path)

for name in names:

new_name =name.split('.')[0] + '(뉴스).xlsx'

os.rename(f'/content/news/{name}',f'/content/news/{new_name}')

name = '2023-01-04_삼성물산.xlsx'

new_name =name.split('.')[0] + '(뉴스).xlsx'